第二范式分解为第三范式,分解为3范式的例题

第二范式分解为第三范式,分解为3范式的例题

(4)第二范式实际上是给关系增加了一个约束条件，即关系中的每个属性必须完全依赖于主键，即在第一范式的基础上，消除非主属性对主键的部分函数依赖，最多可达2NF。 3.解法：将关系schema分解为以下三个关系schema(**部分代表主键)(**Sno**,Sname,Ssex,Sdept,Sloc)(**Cno**)//去掉(**Sno,Cno**,Grade)最后得到两个满足secondnormal形式的关系

为了实现区分，通常需要在表中添加一列来存储每个实例的唯一标识符。 简而言之，第二范式是属性完全依赖于主键。 要满足第三范式（3NF），必须首先满足第二范式（2NF）。 SimplifiedSecondParadigmForm:简单地说，它基于第一个范式删除部分依赖。ThirdParadigmForm:简单地说，它基于第二个范式删除传递依赖。 代码：一个元组的某个属性（orattribute）可以在表中唯一确定

实用公式：Timetofinishexecuting100instructions=(3+100-1)*2=204ns（3表示取指、解析、执行三部分）流水线吞吐量计算示例：以上节为例TP=100/203TPmax=1/5▲是流水线周期的提速比。如果关系R满足第二范式和非主键字段之间没有依赖关系，则Rissa表示满足第三范式。

00也就是说，在secondnormalform的条件下，再增加一个来去掉传递依赖，比如studentname-》department和department-dormitorybuilding可以分为两个tables(studentname,department)(department,dormitorybuilding)这样，transfer按照上面的方法分解，关系模式R分解成两个relationalpatR1(仓库号，设备号，数量)和R2(仓库号，位置)的形式。此时R1和R2都属于第二范式1.4.3第三范式，如果关系模式R∈2NF， 安德农

第一范式：关系模式中每个关系的属性值R是一个不可分割的原子值。 第二种范式：关系模式Ris1NF，且不存在局部依赖，则Risaid为2NF。 第三范式：关系模式是2NF，没有三种范式（详细+例子）第一范式（1NF）：每列是一个不可分割的原子数据项（什么意思，每个item是不可分割的，下表可以被分割，所以itisnoteveninthefirstnormalform）分割后的样子（it