遥感图像变化检测,怎么计算多时相影像差异

多时相变化检测数据集 2023-12-31 09:51 749 墨鱼

多时相变化检测数据集

遥感图像变化检测,怎么计算多时相影像差异

摘要：给定两个多时相航空图像，语义变化检测的目的是定位土地覆盖变化并用像素边界识别其类别。本文提出了一种对称孪生网络（ASN），通过从不同结构的模块中获得的特征对进行遥感图像的定位和变化检测。

首先，简要描述和分析了遥感图像变化检测的基本概念，指出变化检测的本质是一种模式分类问题；然后，对现有的变化检测方法进行了全面回顾，并总结为三大类：像素级、特征级和目标级。随着对地观测技术、IT技术、人工智能的发展，遥感影像变化检测方法也在不断发展。国内一些研究人员将变化监测的发展概括为四个阶段：第一阶段（1970-1989）：萌芽主要基于像素变化检测。此期间受限制

双时态图像变换器（BIT）被提出来高效且有效地建模时空域中的上下文。 2简介基于高分辨率遥感图像的变化检测（CD）仍然存在两个方面的挑战：（1）场景中物体的复杂性本代码实现了遥感图像的变化检测功能，并附上了适用的图片，请测试一下。浏览器遥感图像变化检测程序：vc6.0编写的23个变化检测程序，简单易懂，适合初学者

遥感影像分析过程通常包括数据层处理、特征层处理和目标层处理三个过程。基于这三个层次，变化检测可以分为：像素级变化检测、特征级变化检测和目标级变化检测。 1）Pixel遥感图像中变化检测的大多数早期尝试都是借助手工特征和监督分类算法来设计的。蓬勃发展的深度学习技术，尤其是深度卷积神经网络（CNN），能够学习具有多层次结构的数据表

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标签：怎么计算多时相影像差异