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二分搜索算法 |
矩形搜索算法,矩阵索引
查找矩形的算法我有以下代码:intwidth=10;intheight=7;bool[,]array1=newbool[width,height];stringvalues="1100000000"+"1100000011"+"0001100011"+2D搜索,并将改进的算法与其他算法进行比较,例如布局。结果表明,改进的布局算法可以有效利用布局过程中产生的空白区域,并且在提高材料利用率方面可行且有效。
您可以使用扫线算法:按X坐标对点进行排序。 引入当矩形进入或离开扫描线(其左右边框的X坐标)时的事件。 当前与扫描线相交的矩形在投影到扫描线上时是一组间隔,因此可以通过算法插入。要插入对象,需要从根节点递归遍历树。 在每一步中,都会检查当前目录节点中的所有矩形,并使用启发式方法选择候选矩形,例如选择需要最小尺寸的矩形。 搜索然后下拉到此页面直到
本文提出一种基于动态矩形遍历搜索的K-NN查询算法,采用聚类的方法将空间数据对象按查询对象所在的水平和垂直方向聚类,并选择合适大小的矩形进行动态移动以获得下一步的进展。 查询范围六边形算法采用固定模板和固定搜索步骤,没有充分利用视频图像的中心偏移特性。充分利用视频图像的中心偏移特性,提出了一种新的矩形搜索算法,使搜索具有自适应性
给定二维空间和矩形中的一组不同点(坐标为四个点,边平行于xy轴),如何快速找到矩形内的点? 我对遍历所有点并查看矩形内的基本解决方案不感兴趣6.找到一个既大面积又凸的四边形;7.确定轮廓中两条相邻直线之间的夹角的余弦是否小于0.3(意味着角度接近90度),则该四边形就是找到的矩形。 该算法仅适用于边缘
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