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Python是一种用C语言实现的脚本语言。它具有优秀的开放性和可扩展性,并提供方便灵活的应用程序编程接口(API),允许C/C++程序员在各个级别使用Python。 InterpretedPython提供了完整的解决方案,允许开发人员使用C/C++编写高度原生的扩展,就像strandlist等内置类型一样。 本文将逐步教您如何用C语言编写python扩展。 预期的
Python适用于AI智能、机器学习等各种高端场景;而C语言的应用场景其实比Python要少一些。目前我在编写C语言程序时只有时间使用Python的强大模块,于是Python的混合编程就应运而生了。 下面简单讲一下C语言编译环境下调用python脚本文件的基本应用。 1.环境配置withvs2
编写C++代码:根据需要编写相应的C++代码,根据PythonAPI进行编写。 需要注意的是,C++代码需要使用C++的语法和特性,但是与Python交互时,需要遵循C语言。Python的C语言可以更好地学习CPython。与C/C++等编译型语言不同,Python是解释型语言。 我们编写Python代码后,解释器会将其翻译为字节码,而解释字节码本质上就是调用C语言API。 有
另外一个非常重要的概念是引用计数,这个我暂时无法解释。本文的目的是介绍一些想法,让大家对用C语言开发Python模块的过程有一个大致的了解。我们的目标已经达到了。 第9章:python+C源代码编译micropython固件24:21micropython添加用C语言编写的函数20:23python3加载c动态库并对音频执行降噪25:42将micropython脚本预编译为
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