数据可视化图形工具,数据可视化意义

数据可视化图形工具,数据可视化意义

今天给大家推荐几个GitHub上流行的前端数据可视化工具库！ 1.D3.jsD3（数据驱动文档或D3.js）是一个JavaScript库，用于使用Web标准可视化数据。 D3可以使用SVG和Canvas。python下有很多漂亮的数据可视化库，比如Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Plotly、Pyecharts等。我们直接使用这些第三方库来执行漂亮的数据可视化操作。 虽然这些库可以很好地显示数据，

Grafana是一个用GO语言编写的开源数据可视化图形工具。它可以与许多不同的数据源很好地集成，并提供平滑干净且易于解释的视觉效果。Grafana支持多种面板类型，例如Graph和Singlestat。 ,轻松帮助用户7.金融(股票)数据可视化工具(2)8.时间线数据可视化工具(2)9.函数与公式数据可视化工具(2)

╯﹏╰ 数据可视化工具包括Smartbi、Tableau、QlikSense、QlikView、DataFocus和FineBI。 数据可视化是关于数据可视化的Plotly是一个众所周知且功能强大的数据可视化框架，用于构建交互式图表并创建丰富多样的图表和地图。 Plotly可以提供比较少见的图表，例如等高线图、烛台图（K线图）和3D图表，而大多数工具

Datawrapper是一个在线开源数据可视化图表工具，可以通过上传数据并选择适当的图表类型来快速创建各种图表。 从CSV文件上传数据或将其直接粘贴到字段中后，DatTableau就是一款企业级大数据可视化工具。 Tableau可让您轻松创建图形、表格和地图。 它不仅提供PC桌面版本，还提供服务器解决方案，允许在线生成可视化报告。 服务器解决方案

∩﹏∩ Plotly是一种数据可视化工具，用于创建交互式图形、图表和地图。 您还可以使用Plotly创建数据集的可视化，然后与您的读者社交媒体或博客共享可视化的链接。第1步：选择要打开Visio的数据可视化工具模板，或者如果您正在编辑图表，请选择"文件>新建"。选择"模板"。选择"流程图"。选择"基本流程图-数据可视化工具"、跨功能流程图-数据可视化工具