r2一般多少才有意义,r2多大比较合适

拟合 R2要多少认为可信 2023-12-20 19:19 143 墨鱼

拟合 R2要多少认为可信

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这个问题只有一个可能的答案，那就是R2必须等于可以使用线性模型解释的响应变量的变异百分比。不存在确定的量这样的东西。当你问这个问题时，你真正想知道的是：这个回归模型能实现你的目标吗？模型可以参考《MedCalc通用统计分析教程》一文：相关系数必须在0.7到0.5之间才有意义。因此，R2应该大于0.5*0.5=0.25，所以有观点认为线性回归时R2应该大于0.3。这说得通。

在方程拟合说明中，RNew相当于R2和调整后的R2，其含义相同。对于线性方程：R^2==Σ(yprediction-y)^2/==Σ(yactual-y)^2，y是平均值。如果R2=0.775，即变量的77.5%，则拟合效果越好，自变量对因变量的解释就越充分。但最重要的是看sig值。如果小于0.05，则只有达到显着水平才有意义。

fitr2的程度或多或少都是合适的。原则上，R平方值越高（越接近1），拟合越好，自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值。如果小于0.05，则只有达到显着水平才有意义。你可以回顾一下你的，但最重要的是看sig值。如果它小于0.05，那么只有达到显着水平才有意义。您可以看一一测试-工业测试分析中心一一测试-寻找显微光谱测试。公司拥有先进的实验设备和专业的服务团队。实验室已获得资质认可，专业。

"fitr2的程度有多合适"的答案。 1.原则上，R平方值越高（越接近1），拟合效果越好，自变量对因变量的解释越充分。 2.但最重要的是看sig值。如果小于0.05，则只有达到显着水平才有意义。 3.可以看出，你的spssis越大越好（接近1）。0.75表明拟合程度很好。但其他统计量F、p等不能忽略。一般0.3可以接受

通常认为有意义的决定系数r2有多大？我不知道现在是否有一个普遍的判断标准。用Excel制作的，r2=0.65。我不知道R^2代表的是回归方程模型的拟合情况。例如，R平方为0.3，这意味着所有X都可以解释Y中30%的变化。该值不存在

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