大数据技术栈,数据开发技术栈

列式存储数据库有哪些 2023-09-02 19:36 285 墨鱼

列式存储数据库有哪些

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大数据技术作为一种通用技术，将会应用到各个角落。与此同时，大数据技术的发展也从解决数据规模问题，演变为如何更高效地消费大数据、数据的实时性以及云上的迁移。随着大数据开源技术的快速发展，目前开源社区已经积累了比较完整的大数据技术栈。应用最广泛的生态系统是以Hadoop和Spark为核心，如图所示。

Hadoop是一个用于存储和处理大规模数据集的开源大数据技术堆栈。以下是Hadoop技术栈的一些主要组成部分：1.Hadoop分布式文件系统(HDFS)：HDFS是Hadoop的分布式文件系统。您知道大数据需要哪些技术堆栈吗？这里是大数据技术栈思维导图，如下图

￣□￣｜｜大数据（Bigdata）常用技术栈1.Hadoop：分布式存储和计算框架，包括HDFS和MapReduce。 2.Spark：基于内存的分布式计算框架，支持批处理、流处理和机器学习。我们来讨论一下大数据毕业项目常用的技术栈。首先，我们需要了解大数据生态系统的核心，ApacheHadoop.Hadoop包括HDFS分布式文件系统MapReduce并行计算框架和YARNResourceManager再看一遍

弹性数据模型：Hadoop采用灵活的数据模型，使用户能够以原始形式存储和处理数据，而无需提前定义数据的结构和模式。这使得Hadoop适合大数据场景下的数据探索，大数据技术地图HadoopHadoop狭义地指Apacha的一个软件，广义地指Hadoop大数据生态系统。 Hadoop的三个主要组件：HDFS、YARN和MapReduce。

第二阶段大数据核心基础入门阅读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。 2022大数据Hadoop入门教程Hadoop离线是大数据生态系统的核心和基石。它是整个大数据技术在过去几十年的快速发展，尤其是Hadoop和Spark，构建了一个庞大的技术生态系统

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标签：数据开发技术栈