第一类错误和第二类错误,概率论第一类错误与第二类错误

第一类错误和第二类错误,概率论第一类错误与第二类错误

类型II类型II错误类型II错误是指当零假设实际上为假时不拒绝零假设的情况。 我们基于观察到的数据得出的结论是，观察到的结果实际上在统计上并不显着，但我们认为这是一个故意的I类错误：当零假设为真时，拒绝零假设。 II类错误：当假设为假时，无法拒绝无效假设。 我们经常将假设检验与

第一类错误和第二类错误的关系是

(1)TypeIerrorTypeIerror也称为"TypeIerror"或"aerror"。 当零假设H0正确但由于检验统计量的值落入拒绝区域而未被接受时，就会产生错误。 如图所示，假设H0∶m=m0，H类型I错误(typeIerror)，类型I错误，拒绝实际成立的H0，即错误地判定存在差异。这种类型的错误称为类型I错误。 误差。它的概率用α表示，即检验水平。α可以是单尾的，也可以是双尾的。检验假设时

第一类错误和第二类错误分别是什么

II类错误。 1）I型错误和II型错误①I型错误是在假设检验中拒绝原来正确的零假设。发生这种错误的概率用α表示，所以也称为α错误或真值拒绝错误； ②II型错误是在假设检验中未能拒绝假设。I型错误（typeIerror）。I型错误是对实际成立的H0的拒绝，即错误地判断存在差异。这种类型的拒绝称为错误。 它是I型错误，它的概率用α表示，即测试水平。α可以是单尾的，也可以是单尾的