两信号卷积后的频带宽度,抽样信号的傅里叶级数

两信号卷积后的频带宽度,抽样信号的傅里叶级数

例1：f(2t)*f(t)频域为1/2F(w/2)F(w)，F(w)带宽为300Hz，F(w/2)带宽为600Hz，所以相乘后带宽变为300Hz。 最小采样频率为600Hz。例2：已知x(t)为最高频率(4)根据傅里叶变换的时域卷积定理，两个信号在时域的卷积相当于频域的卷积，将两个信号的频谱相乘，卷积后信号的频率带宽等于两者中较窄信号的带宽，最高频率为200KHz。

＋﹏＋ 给定两个函数的频率带宽，如何求其卷积的频率带宽？ 谢谢你！ 从信号与系统做未来的黄工11-145关于卷积公式的一般问题在使用卷积公式时，我感觉卷积公式的积分范围是一般的。卷积可以用来描述过去效应对现在的影响，即卷积是时空响应的叠加。 例如，发生地震，地震波向外传播。要计算空间中任意点的信号接收数据，需要进行卷积。 即signal=sourcedistribution*

2.2性质2-频域卷积等于时域乘法。在我之前的文章中，讲了这个性质的一个应用场景，就是在做故障诊断分析时理解边带的形成：实际实验中的齿轮啮合振动信号（高频）和齿轮轴的旋转频率振动信号（频域上的两个谱卷积，然后根据特征根据卷积的特点，卷积结果的带宽就是两个信号带宽之和。同理，根据频域卷积定理，第二个2的答案

中间的符号off(t)*f(2t)是卷积？ 令f(t)的傅立叶变换为F(f)，则令f(2t)=x(t)，相当于将f(t)在时域压缩一半，则X(f)=1/2*F(f/2)，即在频域加倍，X(f)卷积为两个函数表达式相乘后的积分 ，并且每个积分极限是不同的阶段。 如上图所示，选择f(t)进行平移变换是因为比较简单。卷积的性质是交换律，卷积结果是一样的

1.X(ω)X(\omega)X(ω)（频谱）落在12\frac{1}{\sqrt{2}}2​1​的最大值对应的频率范围。 内部信号分量占据信号总能量的12\frac{1}{2}21​。2.包络的卷积定义Sa(x)\mathrm:,f(t)*g(t)=∫−∞+∞f(τ)g(t−τ)dτ, 考虑两个信号的频谱F(w),G(w)