决定指数与相关指数,判定系数R2的计算公式

决定指数与相关指数,判定系数R2的计算公式

(ˉ▽ˉ；) 决定系数的意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变化占总变化的百分比越高。 观察点在回归线附近更加密集。 Significanceofcorrelationcoefficient:用来反映变量之间的相关性。correlationcoefficientrrrandthedeterminationcoefficientR2R^2R2表示为相关系数（correlationcoefficient，rrr）和决定系数（coefficientofdetermination，R2R^2R2，读作R-Squared）

相关系数与相关指数的区别在于：表达方式不同、取值范围不同、排序不同。 1.不同表示1.相关系数：相关系数是用来反映变化的，xandy的相关系数是：r_{xy}=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{Var(x)Var(Y)}}=\frac{\sum_{i=1}^{ n}{\left(x_i-\bar{x}\right)\left(y_i-\bar{y}\right)}}{\sqrt{\su

同时，由于本基金为跟踪中证医药医疗器械创新指数的交易型开放式基金，具体风险还包括：标的指数收益与股市平均收益背离的风险、标的指数波动的风险，以及基金投资组合中的其他Invesco投资。 GreatWallChinaSecurities500TradingOpen-endIndexSecuritiesInvestmentFundMarketExpansion简称：InvescoChinaSecurities500ETF；交易代码：1599352.FundInvestmentandNetWorthPerformance(1)InvestmentObjectivesandInvestmentStrategiesInvestmentObjectives

ゃōゃ 总之，相关系数和决定系数是两个不同的概念，它们是衡量模型预测能力的统计量，它们之间存在一定的关系。 根据回归方程，相关系数和决定系数之间必须存在一定的相关关系，才能有决定系数（coefficientofdetermination）。也就是说：通过回归方程得到的因变量有一个数%可以用自变量解释。