spss缺失值删除方法,spss缺失值设为0

spss缺失值删除方法,spss缺失值设为0

解决方法：重新正确设置即可解决此问题。 参考如下：1.下表为例，生物评分有缺失值，由于样本量小，很可能会直接去掉缺失值，影响最终结果。 2.菜单后，spss可以根据需要删除有缺失值的观测值，以获得更准确的分析结果。 另外，spss还可以使用缺失值填充的方法

⊙＾⊙ 1.打开SPSSPRO，上传数据2.选择数据处理，缺失值处理3.拖放变量，选择识别方法，填充类型，依次填充（1）删除缺失值，这种方法不适用于极少数缺失值，不需要特别的步骤，一般在对应分析对话框的"选项"子对话框中设置。 2）要替换缺失值，使用"转换"菜单中的"替换缺失值"命令替换所有记录

2.SPSS中的操作步骤①点击"Analysis--MissingValueAnalysis"序列②选择变量进入"定量变量"和"分类变量"分别勾选"回归"方法。 ③点击"Regression"选项-勾选"Savecompleteddata"，新的imputation命名后手动删除绝对不是一个好办法。 下面提供一个更好的解决方案：使用SPSS-【数据】【选择案例】，【选择】进入条件（thedatayouwanttokeep），然后【删除未选择的案例】。 成功批量删除finexplicable

ˋωˊ 对于不同情况下的缺失值，SPSS操作提供了以下三种处理方法：（1）删除缺失值，这种方法不适用于极少数缺失值，它不需要特殊的步骤，通常在相应的分析对话框的"选项"子对话框中，spss22.0方法/步骤1以下表为例。如果有缺失ingvaluesinthebiologicalscores，很可能会直接去掉缺失值，影响最终结果。 2在菜单栏中，点击Transform，点击ReplaceMissingValues

缺失数据的删除通常是通过插补来完成的。 SPSS和Mplsps的缺失值处理最常用和最简单的处理缺失数据的方法是使用caseelimination法（listwisedeletion），也就是方法1：删除缺失值1。这种方法不适用于缺失值很少的情况。 点击相应工具栏编辑菜单中的【搜索】。 图1：点击搜索框选项2.进入搜索菜单后，用SPSS统计案例中的值个数