hadoop主要项目框架,搭建hadoop集群

hadoop主要项目框架,搭建hadoop集群

HadoopMapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计算官方网站广义上讲，Hadoop指的是围绕Hadoop构建的大数据生态系统。简述Hadoop的发展史。Hadoop之父：DougCuttingHadoo1.2.9Hadoop裂脑的原因及解决方案？ 1.3Zookeeper1.3.1常用命令1.3.2选举机制1.3.3Zookeeper遵循哪两条规则？ 1.3.4Zookeepersplitbrain1.3.5Zookeeper的用途是什么1

4）Spark：Spark是目前最流行的开源大数据内存计算框架。 计算可以基于Hadoop上存储的大数据来执行。 5）Flink：Flink是目前最流行的开源大数据内存计算框架。 实时计算有很多场景。 6)1.0简要描述如何安装和配置Apache，一个开源的hadoop。描述一下即可。不需要列出具体步骤。最好列出具体步骤。 答：问题1：1使用root账号登录2修改IP3修改主机名

1.Hadoop的组成组成Hadoop的三个核心框架是MapReduce、YARN和HDFS，分别是分布式计算框架、资源调度框架和分布式文件系统。 1.1HDFS架构概述HadoopDistributSqoop：Sqoop是一个开源工具，主要用于Hadoop.Hive和传统数据库（MySQL）之间传输数据。它可以将数据传输到关系型数据库（如MySQL、Oracle等），将数据导入到Hadoop的HDFS中，并且

＞﹏＜ 1.HadoopCommon为其他Hadoop模块提供基础设施。 2.HadoopHDFS，高可靠、高吞吐量的分布式文件系统3.HadoopMapReduce，分布式离线并行计算框架2.HadoopHadoop的发展历史源于Lucene框架，其创始人后来解决了海量数据存储的问题、检索速度慢的问题，结合了Google的大数据三大理念，创建了Nutch，后来分离出来并合并到Apache项目Hadoop中。

2.MapReduce分离了YARN，负责资源调度和管理（MapReduce1.0既是计算框架又是资源调度管理框架，而MapReduce2.0是纯计算框架）。 YARN框架可以支持MapReduce、Storm、Spark等。 用于构建高性能批处理和交互式数据处理应用程序的可扩展框架，由ApacheHadoop提供支持YARN协调。 Tez通过大幅提高速度来改进MapReduce范式，同时保持MapReduce扩展PB级数据的能力。 支持DAG(