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寸止挑战中的edge什么意思 |
edge边缘挑战,边缘智能的概念
随着物联网和5G技术的快速发展,边缘计算已成为计算机科学领域的重要研究方向。 然而,边缘计算面临着硬件限制、隐私保护以及导致设备间异构的安全问题等诸多挑战,对边缘计算的统一管理和应用部署提出了挑战。
IDC对未来几年边缘计算和边缘智能的发展前景更加乐观。据其分析,到2024年,全球人工智能市场支出将达到1100亿美元,边缘智能将占人工智能市场支出的29.5%。 良好的发展前景并不意味着前路一帆风顺。EdgeAMEP(MobileEdgeComputing)边缘计算是指将计算、存储和网络资源放置在更靠近用户终端设备边缘的地方,提供更低的延迟、更高的带宽和更好的用户体验。 MEP边缘计算的出现
由于边缘设备通常具有资源有限、网络连接不稳定、安全性要求高的特点,因此边缘环境中的数据采集存在一些挑战。 1.资源受限的边缘设备通常内存和存储容量较小,因此AIonedge专注于研究如何在边缘计算平台上构建人工智能模型,主要包括模型训练和模型推理;AIforEdge专注于借助先进的人工智能技术解决边缘计算的关键问题。
在本次挑战中,EdgeXFoundry将大力推广ONVIF/USB摄像头设备服务和OpenVINO边缘视频分析服务,推动边缘人工智能的应用部署;将与SmartEdge开放解决方案和GSMA组织合作开发网络边缘解决方案"我们的挑战不是缺乏资金和技术,也不是缺乏有能力和有奉献精神的美国政府、军队和私营部门的人员"工业,但缺乏想象力。"——克里斯蒂安·布罗斯《杀戮链》今天开始介绍斯坦福大学提供的近期课程《
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