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双点割线法迭代公式 |
割线法的收敛阶证明,如何证明收敛步骤
用割线法迭代公式求方程根时(公式为x_{n+1}=x_n-f[x_n](x_n-x_{n-1})/(f[x_n]-f[x_{n-1})是牛顿法用差商代替微分后的表达式)。书中的收敛阶为(1) 首先将上面的公式转换为tox=1-x^3。可以看到定点迭代失败了。可见定点迭代不一定收敛。 2)让我们看看另一种转变
第四节割线法1.简化牛顿迭代法该公式称为简化牛顿迭代公式。 只要选择不当,上式总是线性收敛的。 2.割线(和弦部分)方法在每个步骤中使用两个点。此格式是双点割线方法或记忆割线方法。 可以证明,其收敛阶可假设有足够好的平滑性,用割线法收敛,即p_n\rightarrowp,和f{'}(p)\neq0(pisaone
其收敛顺序取决于问题的性质和初始值的选择。 一般来说,如果问题的解不唯一且初始值足够接近解,则割线方法通常具有二阶收敛性。 这意味着,随着迭代的进行,割线法的误差将是2.第8节.多元函数的极值及其方法。1.多元函数的极值、最大值和最小值。2.拉格朗日的条件极值。 每日乘数法*第9节双变量函数泰勒公式1.双变量函数泰勒公式2.极坐标
∩▽∩ 1.单点割线法的收敛阶数低于两点割线法。 )2.牛顿法是二阶收敛的。 )3.求方程310xx--=区间[1,2]内根的迭代方法总是收敛的。 )4.迭代方法的收敛性和迭代初始值的选择2.3局部收敛性和收敛顺序例3.3.收敛序列的加速方法3.1Etkin加速收敛方法假设有一定的线性收敛序列(可能是通过迭代或其他方式得到的),那么当kis足够大时,有:可以证明Etkin
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标签: 如何证明收敛步骤
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