admm算法,Trivium算法

otsu算法 2023-11-13 15:09 427 墨鱼

otsu算法

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ADM算法的具体步骤如下：（1）初始化变量sx，zandu；（2）重复以下步骤直至收敛：a.Fixzandu，solveforx；b.Fixxandu，solveforz；c．更新。 2.ADMM算法的优缺点2.1优点（1）效率：当A犹豫不决时，就用ADMM；如果ADMM解决不了，那就用ADMM和ADMM！（严重）ADMM算法为优化问题提供了线性等式约束框架的解决方案，有利于我们将原来的优化问题分解为几个次优问题相对容易解决的化问题。

从上面ADM算法的形式可以看出，它的本质是将原变量和目标函数进行了分割，但不再将分割后的\(x_i\)视为\(x\)部分，后者是一种凸优化算法。交替方向乘子法（ADMM）是解决可分离凸优化问题的重要方法。由于其处理速度快、收敛性能好，已广泛应用于统计学习、机器学习等领域。

ADMM定义及背景交替方向乘子法（ADMM）是解决可分离凸优化问题的重要方法。由于其处理速度快、收敛性能好，ADMM算法在统计学习和机器学习中得到了广泛的应用。 ADMM算法的基本形式。经典的ADMM算法不适合解决以下2块凸优化问题（是最优值，让我们表示一组最优解）：块意味着我们可以将决策域分为多个块并将其分为两组变量。，这里的一切都是凸的。分成2-blo

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