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样本容量大小的影响因素,样本容量和什么有关

合理确定样本容量的意义 2024-01-04 11:48 788 墨鱼
合理确定样本容量的意义

样本容量大小的影响因素,样本容量和什么有关

样本容量大小的影响因素,样本容量和什么有关

一般来说,样本量主要由准确性、同质性、财务资源、抽样类型、分析类别等因素决定。 在样本调查中,样本量的确定很重要。 因为样本量过大,会造成人力、物力、财力的极大浪费;样本量过大是因为在效应量较小的情况下,需要更多的数据来检验统计显着性。 资源限制也是影响样本量的重要因素。 样本量的大小往往受到时间、人力和财力等资源的限制。 事实上

∪^∪ 摘要:抽样调查是企业进行市场研究的主要方式,样本量的确定是采用抽样调查方法时必须考虑的首要问题。影响样本量确定的因素有定性和定量,了解这些因素会有帮助。 确定样本量是一个相对复杂的问题,需要定性和定量方面的考虑。 从定性方面考虑样本的大小。需要考虑的因素包括:决策的重要性、调查的性质、变量的数量、数据分析的性质以及

样本量主要由准确性、同质性、财务资源、抽样类型、分析类别等因素决定。 在样本调查中,样本量的确定很重要。 由于样本量过大,会造成人力、物力、财力的极大浪费。问题一:影响样本量的因素有哪些?一是总体单位分数的变异程度;二是允许极限误差的大小。 允许的极限误差越大,样本量越小。 反之,允许极限误差较大

答:理论上,在不考虑成本的情况下,影响样本大小的主要因素有:①总体符号变异程度,即总体方差或。 符号变异程度越大,应提取的单位越多,反之亦然。 ②允许错误答案分析查看更多优质分析答案,报告4个因素:整体单位分值差异程度;样本单位数量;抽样方法;抽样组织形式。看不懂分析? 免费视频分析类似问题以查看答案

影响样本量的因素na)总体中单位之间的差异b)概率保证程度c)允许误差的大小)抽样方法)抽样组织形式确定样本量的注意事项1.在实践中使用1. 结果事件的发生率;2.实验组与对照组之间结果事件的数值差异;3.研究对象的分组数量。 组数越多,所需样本量越大;4.I型(α)错误的概率;5.II型错误

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标签: 样本容量和什么有关

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