cpu解码和gpu解码哪个好,显卡就是GPU吗

cpu解码和gpu解码哪个好,显卡就是GPU吗

传统的解码方案一般采用全软解（CPU解码）或全硬解（GPU解码）。 全软解码采用CPU核心解码，对CPU要求较高，但CPU能力有限，电脑上的其他应用也使用CPU，导致CPU负载过大。用MT9652很容易有更好的CPU算法性能，用于4K120Hz解码几乎不卡顿，最大内存可支持8.5GB，功耗达到1.8

同时，GPU到CPU的通信带宽可达256GB/s，相比GPU通过PCIESwitch与CPU只有一条PCIE路径的情况，带宽提升了4倍。这种极致的互联架构设计，有利于简化GPU与CPU之间的数据通信。 GPU硬解码：硬解码是通过显卡的视频加速功能对高清视频进行解码。 因此，硬解码可以将CPU从繁重的视频解码运算中释放出来，让设备具备流畅播放高清视频的能力。 GPU/VPU比CPU更适合这种大数据量。

主要是由GPU完成的，当然CPU也可以解码，但是没有相应的集成指令，所以效率比较低。一般都是所谓的软件，依靠CPU的计算能力来解码。 这种情况下，CPU使用率会相当高。 硬件解码是图形芯片制造商提出的解决方案，使用GPU资源对视频流进行解码。 相反的是软解决方案，这是传统的也是使用CPU来承担解码工作的解决方案。 硬解的优点是效率高、功耗低、热功耗低，缺点是缺乏

视频大小：1168856bytes屏幕大小：480*848帧数：275opencv+cuvid+teslaP4，解码性能：1426.84fpsffmpeg4.0API+[Intel(R)Xeon(R)Gold6133CPU@2.50GHz]，解码性能：206.46fpsGPU解码CPU解码和GPU解码各有优缺点。 CPU解码利用中央处理器（CPU）完成图像和视频的解码。其优点是解码能力比较稳定，不受显卡等硬件限制，适合大多数设备。

要阅读本文，读者需要有一定的图形基础并了解GPU渲染管线。最好编写过HLSL和GLSL等着色器代码。 1.1为什么要了解GPU？笔者认为了解GPU硬件架构、了解其运行机制有很多好处。总结如下：首先，CPU的资源更加灵活，而视频硬件编码器目前普遍都与GPU绑定。 Intel/Xilinx都有硬件编码解决方案，但是目前还是服务于特殊场景（比如超低延迟的游戏直播），并且