相关系数越接近1效果越好,回归方程相关系数越接近1

相关系数越接近1效果越好,回归方程相关系数越接近1

线性相关系数|r|越大，两个变量之间的线性相关性越强，残差平方和越小，拟合效果越好。相关指数R2用于描述回归效果。R2越大，模型拟合效果越好。 定义：相关性是非确定性的1、相关系数：当r>0时，表明两个变量正相关；当r<0时，表明两个变量负相关；r|≤1，且|r| 越接近1，相关程度越大；rr|越接近0，相关程度越小。 2.残差：相关指数R

是的。 相关系数r可以用来衡量两个变量之间的相关强度。risto1的绝对值越接近，两个变量之间的线性相关性越强。线性相关系数|r|ofr越大，两个变量越大。 各变量的线性相关性越强，模型残差平方和越小，拟合效果越好，用相关指数R2来描述回归

详细说明：在线性回归模型中，相关指标越接近1，回归效果越好，①正确；两个变量之间的相关性越强，相关系数的绝对值越接近1，②错误；③正确；两个模型中残差平方和越小，准相关系数的取值范围在-1和1之间。接近1时，表示两个变量之间存在较强的正相关关系；当相关系数接近-1时，表示两个变量之间存在较强的负相关关系；当相关系数接近-1时，表示两个变量之间存在较强的负相关关系

＞△＜ 相关系数的取值范围为：1≤r≤1。 当|r|越接近1时，两者的相关性越强；当|r|越接近0时，两者的相关性越弱。 当r>0时，意味着两者之间存在正相关关系；因为皮尔逊相关系数最初是线性相关性的度量。 相关系数等于1不仅表明变量完全正相关，而且也完全正相关。

↓。υ。↓ 例如，较高的相关系数表明情绪和状态之间存在一定的关系，这反过来又有助于心理治疗师研究人们的心理状态并提出有效的治疗方案。 可以看出，相关系数越接近1，说明两个变量或事物之间的关系越密切。相关系数越接近1，表示所得数据的相关性越好。 A.正确B.不正确知识点：测试题来源：分析A