yarn集群,yarn调度

yarn集群,yarn调度

YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题。它就是为了解决这些问题而开发的。问题是什么？ 如下：1）JobTracker单点故障问题；如果Hadoop集群的JobTracker挂了，整个集群只有一个ResourceManager，负责集群资源的统一管理和调度。 资源分配和调度节点管理

YARNcluster1.Overview1.MasternodeResourceManager**ResourceManager是一个YARN集群主控节点，它根据应用程序调度集群资源需求，负责协调和管理整个集群（allNodeManager）Yarn分布式集群操作系统ApacheHadoopYARN是ApacheSoftwareFoundationHadoop的一个子项目，在引入了单独的Hadoop2.0资源管理和计算组件。 YAR的诞生是因为需要更多的数据存储在HDFS中

YARN集群一般是经典的主/从（Master/Slave）架构，主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container组成。 2.Cluster架构图3.各组件分析1在node01node:start-yarn.sh(startyarncluster)在node02node:yarn-daemon.shstartresourcemanager(startresourcemanagerprocess)进入node01:8088在浏览器中会出现这样的

默认值为空，在这种情况下指定了mapreduce_shuffle值，因为当前只有基于MapReduce的作业在集群中运行。 description>yarn.nodemanager.aux-services.mapreducYarn集群搭建非常简单，和之前博文搭建HDFS集群的唯一区别就是多修改了两个配置文件mapped-site.xml和yarn-site.xml，还有就是按照搭建HDFS集群的操作1，集群搭建和部署方案准备三个machineshadoop3(1