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假设检验步骤 |
单位根检验的定义,单位根检验
单元根测试是确定序列是否为单元根过程的测试过程。 在时间序列数据中,DF检验、ADF检验、PP检验等一般可以用来判断序列是否为单位根过程。零假设是序列有单位根。 本章定义给出了序列平稳性的严格统计检验方法,即单位根检验。 单位根检验的方法有很多种,这里主要介绍DF和ADF检验。 如果序列的均值是0,则没有C。如果序列没有时间趋势,则没有趋势。
ˇωˇ (d)过程检验单位根测试平稳性定义定义如果随机过程{}满足以下条件,则为弱平稳1与t2无关的常量与t3无关的函数t-s但不是tY的函数)(tyE统计定义假设检验,也称为统计假设检验,是用于确定的统计推理方法样本与样本之间、样本与总体之间的差异是否是由抽样误差或本质差异引起的。
本章给出了序列平稳性的严格统计检验方法,即单位根检验。 单位根检验的方法有很多种,这里主要介绍DF和ADF检验。 如果序列的均值是0,则没有C,如果序列没有时间趋势,则没有趋势。在介绍单位根检验之前,我们先了解一下四种典型的单位根检验,即检验序列中是否存在单位根。 单位根检验是一个随机过程的问题。 定义一个随机序列,t=1,2,…是一个单位根过程,ifx_t=ρx_t-1+ε,t=1,2…其中|ρ|<1,{ε
3.1单位根的定义ADF检验的全称是AugmentedDickey-Fuller检验,可以认为是一个自回归过程:,如果|a|<1,则上式为平稳序列。如果|a|=1,则为单位根过程。当单位根存在时,自变量和因变量第4步:对模型进行实证检验。 第五步:模型应用,包括结构分析、金融经济预测、政策评估。 3.金融计量经济学模型中的数据类型:时间序列数据、横截面数据、
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