平均值等同性t检验显著性,t检验显著性水平0.05和0.1

平均值等同性t检验显著性,t检验显著性水平0.05和0.1

对于Levine方差齐性检验，只要看显着性，如果显着性大于0.05，则可以接受并通过，认为两组样本的方差一致；对于均值检验，如果Sigi值小于0.05，则拒绝配对样本的零假设。 t-检验同一运动员在进行某项能量前后的运动平均值t-检验：reportt，自由度，显着性，Cohens'd3)Report[M,SD,t(df),p,Cohens'd]进行独立样本t检验，以确定五个维度的满意度水平是否存在性别差异。价格满意度和材料质量的差异。

平均值等同性t检验p小于0.01

?０? 均值t-testFSignificancetDegreesoffreedomSig。（双尾）均值标准差差异差异95%置信区间下限上限预测试分数假设等于方差.291.591.195102.846。 5000(2)均值t检验。 t=-4.632,自由度(df)为200,双尾显着性概率Sig

平均值相等性的t检验

如果方差同质，您应该看到第一行，它假设方差相等。如果方差不齐质，您应该看到第二行，它不假设方差相等。 在本例中，显着性值为0.148，大于0.05。方差被认为是同质的。检查第一行数据。 在第一行数据中，我们需要关注平均等效结果。在Summary列中，样本平均值为8.334，比率高于8，95%置信区间为8.183-8.485。 第二列显示t值为4.52，对应的P值小于0.001，说明该克隆的树高与B5不同。

组平均值的同等检验显著性

方差的显着性为1.00>0.05，正面朝上和背面朝上的叶片着地方差没有显着性差异，可以认为两个样本的方差是一致的；在满足方差齐性的情况下，证明了均值的质量，平均显着性为0.692>0.05，表Ifp>0.05在Levine'中方差质量检验（图中用显着性表示），假设两组具有相等的方差。 如果莱文方差齐性检验中的p<=0.05（图中用显着性表示），则不能假设两组具有相等的方差。 2）检查等级

平均值显著性差异t检验

如果显着性水平>0.05，则接受0个假设，即方差相等；如果显着性水平<0.05，则拒绝0个假设，即方差不同。 如果方差相等，则看相同情况下的t-test；如果方差不同，则看不同情况下的t-test。 2）测试的具体步骤为：（1）计算t值：（2）将计算出的t值与表中的临界值t值进行比较，如果t