出现损失的概率,当损失概率为0和1时

数字出现的概率的定律 2024-01-03 17:35 959 墨鱼

数字出现的概率的定律

出现损失的概率,当损失概率为0和1时

出现损失的概率,当损失概率为0和1时

(＊?↓˙＊) 借款人的还款能力存在明显问题，仅靠正常的经营收入无法足额偿还贷款本息，需要处置资产或对外融资，甚至执行抵押担保来偿还贷款和利息。贷款损失的概率在30%到50%之间。风险衡量和衡量指标：损失概率、损失程度。损失频率和损失程度通常彼此成反比。往往损失频率很高，但损失程度不大；损失频率很低，但损失程度很大。风险衡量一般采用期望方差判断

在大多数情况下，收益不太可能，而损失几乎是肯定的。把事情想得过于美好是许多人的本能。从理性的角度做出决定并提前考虑损失更为理性。这里可以参考上面提到的机会成本和逆向失败思维。事实上，最大似然估计经常将损失建模为负对数似然。这种损失必须与训练集上定义的经验分布和定义等效。模型上概率分布之间的交叉熵，这个交叉熵是根据模型定义的

损失版本：对于原始人类来说，如果一个人今天得到了50%的食物，他可能只会快乐几天，而如果他不借钱，损失的概率是30%-50%。可疑贷款：借款人无法全额偿还贷款本金和利息。即使执行抵押或担保，由于借款人重组、兼并、兼并、抵押等原因，也肯定会造成一些损失。

危机与风险不同：首先，风险是损失的不确定性，损失的概率有高有低，损失程度有大有小；危机是可能带来严重破坏性后果的意外事件。其次，风险是危机的根源。从国债期货的走势来看，今年出现亏损的可能性应该不存在，只是近期出现了较大幅度的下跌。国债收益率前景依然乐观

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