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prim算法是稀疏 |
prim算法适用于,prim算法适用于求解边稀疏的图
Prim算法:首先简单描述一下该算法的实现过程:对于边集合E中的所有壁垒,算法按照权重从小到大的顺序遍历。 然后判断两个端点su和vine(u,v)是否有遍历边连接,适合稀疏图,代码实现简洁。 Prim算法这种算法可以称为"加法法"。每次迭代都会选择成本最小的边对应的点,将其添加到最小生成树中。 该算法从某些顶点开始,逐渐增长并覆盖
Prim的算法不适合福特密集图,而Kruskali适合稀疏图。用图解和代码来说明:初始状态:set2数据结构:lowcost[i]:表示以端点为边的最小权重,当lowcost[i]=0时表示是最终的稠密图(即边数为O(nlog2n)~O(n^2)的无向图))
百度测试主题PrimalgorithmissuitableforA.DensegraphB.SparsegraphC.AnygraphD.Tree相关知识点:测试题来源:分析A反馈集合1.PrimalgorithmPrimalgorithmissuitableforsolvingundirected(MinimumCostSpanningTree)中的。 下图是原始算法构造最小生成树的过程图。 选择一个节点启动,例如V1进入集合U,其余进入集合
Prim算法(Prim)Prim算法(Prim)Prim算法是一种合并顶点的算法,与边数无关,因此适用于密集图。 最小生成树的构造必须具有以下两个特点:1.尽量选择权重最小的边,而不是(2)原始算法更适合寻找稠密图的最小生成树。 密集图是指图中的边数接近最大值,即边较多,节点较少。 在密集图中,Prim算法的时间复杂度为O(n^2),可以比较
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