如何提高float精度,浮点型数据超过精度

如何提高float精度,浮点型数据超过精度

Python的decimal模块中的Decimal()方法可以用来解决float浮点数运算过程中的精度问题。需要注意的是，传入Decimal()方法的参数应该是浮点数字类型的字符串，那么现在应该做什么？写1.1*2^(-1)和1.1*2^(-3)可以消除前导零。 当然这一步很平常

如果需要更高的精度，可以通过设置精度位数来实现。 5.使用自定义函数除了上述方法外，我们还可以使用自定义函数来提高浮点精度。 例如，您在转换浮点数时可以考虑不同的情况。您可以选择：①使用十进制库②用户舍入或格式修改浮点数精度。

floatnum2=0.2f;intresult=(int)(num1100+num2100);4.Usingtheprecisionprocessinglibrary,inadditiontousingtheBigDecimalclassandintegeroperationsinsteadoffloatingpointoperations,youcanalsousesomespecializedprecisioninmostcasesUnderthecircumstances,theresultscalculatedusingdoubleandfloatareaccurate,butinsomesystemswithhighprecisionrequirements,thisproblemisveryserious. 《EffectiveJava》中提到了一个原理，那就是float

(＊?↓˙＊) 上面的代码应该是最简单的修改方法，但实际上还有另一种方法可以提高准确性（使用python中的decimal模块）。 代码如下importdecimalm=decimal.Decimal(int(input)建议不要使用浮点数来存储舍入结果。根据IEEE754浮点数标准，浮点数是基于二进制实现的。很多十进制的有限十进制不能表示为二进制有限十进制，比如1.1就不行。这是一样的

1.使用double类型来提高准确度1.将变量的类型更改为double类型。 2.运行程序，可以看到准确度提高了很多。 2.在数值后添加d以提高精度1.在数值后添加符号粗体也可以提高计算值的精度。您还可以自定义精度类型：向上舍入、向下舍入、四舍五入等。 与浮点类型的计算相比，NSDecimalNumber提供更准确的计算。 AlttextA定点数字包含：使用