dea模型可以研究什么,DEA模型的应用领域

dea模型可以研究什么,DEA模型的应用领域

1.DEA是数据包络分析方法。它是一种基于多输入指标和多输出指标，利用线性规划方法来评价同类型可比单位的相对有效性的定量分析方法。它也是一种定量分析方法。 该模型可以用来处理输入和输出过多的情况，锥体的选择可以体现决策者的"偏好"。灵活应用该模型可以确定C2R模型。 DEA产生的有效决策单元被分类或排队。数据包络分析是运筹学中的新方法。

ˋ＾ˊ 数据包络分析（DEA）是运筹学和研究经济生产边界的方法。 这种方法一般用来衡量一些决策部门的生产力。 DEA模型明确考虑了多输入（即资本）。DEA的特点是：（1）适合多输入、多输出的效率评价问题，在处理这方面有优势。（2）只研究输入和输出数据，这是不正确的。

∪△∪ 数据包络分析（DEA）是多指标输入输出评价的研究方法，它利用数学规划模型计算和比较决策单元（DMU）之间的相对效率来对评价对象进行评价。 例如，有10所学校（即10个决策单位DMU）。DecisDEA模型近年来在超市、银行、医疗等多个领域得到应用。以我最近读到的一篇文章（医疗）为例：基于DEA的全国各地初级卫生资源配置效率分析。本文数据来自《中国医疗卫生》

●ω● 目前，该方法的应用领域在不断扩大，还可以用于研究多种选择的相对有效性，例如投资项目的评估；在决策前进行研究，以便在做出决策后预测其相对有效性。 ​​例如，建立一个新的DEA模型，是数据包络分析（DEA）模型的简称。DEA方法及其模型是由美国著名运筹学研究者A.Charnes和W.W.Cooper于1978年提出的。

∪﹏∪ DEA模型直接利用输入和输出数据建立非参数经济数学模型。 DEA特别适合多输入、多输出的复杂系统，主要体现在以下几点：DEA采用决策单元每个输入/输出的权重作为变量，最有利于数据包络分析（DEA）来估计决策单元的绩效。 主要使用线性编程方法来确定一组观察值内的有效边界的数据分析工具。 DEA模型自40年前提出以来，已被广泛应用于