weka算法导入java中,java调用数学函数头文件

weka算法导入java中,java调用数学函数头文件

在eclipse中导入Weka的方法如图：1.右键项目->buildpath2.在下载的weka中找到weka.jar并添加。导入后可以下载代码：http://weka.wikispaces/Subversion在你的Java代码中使用WEKA：http://cs.umb.edu/~ding/history/310_fall_2010/homework/UseWEKA_In_Java_Code .pdfJ4

ˋ▂ˊ 最后，我根据不同的算法封装了程序，可以直接从命令行执行。 这样，即使是C++程序也可以调用weka算法。 使用system()语句在C++中实现命令行调用。 目前我只做了EMalgorithman和X-mea1.找到weka的安装位置，找到weka的压缩文件weka-src.jar，解压压缩文件，解压文件夹weka-src。 2打开Eclipse并创建一个新的Java项目weka。 3选择packagesrc，右键导入，选择General，然后选择

将weka包导入到Eclipse项目中，本文中BP神经网络算法使用不当，只需添加weka.jar即可。如果要使用libsvm算法，还需要添加libsvm.jar包源码，如下：[java]viewplaincopy1.import本文使用的weka版本为3.6版本，引用的API也是3.6相关包（weka.jar、weka-src.jar、libs）vm.jar.wlsvm.jar)可以在以下链接下载：http ://pan.baidu/s/1kTHW3unEclipseproject

如何在java中导入weka？只需引入weka的jar，将jar添加到类路径中，使用eclipse，右键项目名称--buildpath--addexternalarchives并添加相关jar即可！ java中调用weka时，Weka中有对应的线性回归LinearRegression。 使用原理是一样的，即先构造模型，然后使用；使用时构造一个Instance，然后使用classifyInstance函数得到预测值。 训练模型

＋▽＋ "Weka是用于数据挖掘任务的机器学习算法的集合，可以直接应用于数据集或从您自己的Java代码调用。Weka包括数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化，并且也非常适合开发新的机器学习解决方案。 "来吧1.请告诉我如何在WEKA中运行ID3和C45算法。你所说的"具体实现"是使用这两种算法来训练分类模型并完成分类任务。使用weka资源管理器来选择实验的训练集、测试集和相应的响应集。分类算法，