python与数据挖掘在线教程,数据仓库与数据挖掘教程

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1.1数据挖掘的基本任务：数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时间序列模式、偏差检测、智能建议等方法帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业竞争力。 。 11-5列表、元组和字符串方法1-6条件语句1-7循环语句1-8函数1-9Python语法基础在线实验第2章科学计算上一章主要介绍了Python的基础知识。 对于那些从事数据挖掘和分析的人来说，这些

ˋ＾ˊ〉-# 除了上述应用场景外，数据挖掘和机器学习技术还可以用于自然语言处理、语音处理等。 例如，文本相似度计算和聊天机器人。 2.实用的Python数据预处理在进行数据挖掘和机器学习之前，你首先要做的就是，比如，你需要分析产品、业务、用户，挖掘出重要的结论，向上级提出合理的决策建议……通过这些常见的数据场景分析，你可以得到数据分析项目的基本流程。 一般来说，可以按"数据采集-数据存储"

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