k8s日志收集,容器日志收集

k8s日志收集,容器日志收集

基于上面对k8slog收集方案的介绍，为了设计一个统一的日志收集系统，可以使用nodeproxy的方式来收集每个节点所包含的log。log的整体架构如图所示。 解释如下：1.所有应用容器都是基于thes6baseimage.常用日志收集方式：部署ELKlog系统1.部署elasticsearch集群，安装elasticsearch配置文件开启memorylocking.bootstrap.memory_lock:trueneedstobemodifiedelasticsearch

k8s日志收集方案

应用容器直接将日志推送到存储后端，这种方式比较简单，在应用中直接将日志内容发送到日志收集服务后端。 日志架构基于上文k8slog收集方案的介绍，如果想设计一个统一的日志收集系统，可以使用日志服务（CloudLogService，CLS）来支持自建K8集群上的日志收集。在收集日志之前，需要先通过CR在K8s自建集群上定义日志收集配置（LogConfig），并进行部署安装

k8s日志收集stdout

˙▂˙ deployfluentdtocollectlogs#fluentdisdeployedindaemosetmode#在每个节点上启动fluentdcontainer，收集k8s组件，docker和containerlogs#给每个需要启动fluentd的节点相关的label#kubectllabelnodelab1beta.kubernetk8slogcollection三种采集方案的优缺点：下面我们将实践第二种log采集方案1234567891011121314151617181920212223242526272829303132

k8s日志收集efk

5.日志方案集成难度大，通常我们会在Kubernetes上搭建一个CICD系统，这个CICD系统需要尽可能自动化的完成业务的集成和部署，日志的收集、存储、清理等也需要集成到这个方案中，虽然这个方案部署简单，对宿主机非常友好，但是侧边车容器很可能是cons使用更多资源并向下拖动应用程序容器。 由于log没有输出到stdout，所以无法通过kubectllogs看到log信息。 总结

k8s日志收集组件

在K8集群日志收集方案中，在大规模分布式部署架构中，不同的服务模块部署在不同的服务器上，当出现问题时，大多数情况下需要根据问题暴露的关键信息定位到具体的服务器和服务模块。 前面一般写的是：k8s在1.23版本之后不再使用fluentd-est来收集logs，而是直接通过fluentd将logs发送到storage，所以下面的文件以后的版本没有了，但是还是可以用的。1.收集consolelogs