目标追踪算法,sort内部用了什么算法

目标跟踪算法的发展前景 2023-11-27 14:55 399 墨鱼

目标跟踪算法的发展前景

目标追踪算法,sort内部用了什么算法

目标追踪算法,sort内部用了什么算法

1.KeepTrack目标跟踪算法简介文章全名：LearningTargetCandidateAssociationtoKeepTrackofWhatNottoTrack原文地址：https://arxiv/abs/2103.16556代码地址：https:JilianAICloud,Migu概述SORT是一种多目标跟踪算法，可以有效关联目标并提高跟踪的实时性能。 SORT的核心主要是卡尔曼滤波和匈牙利算法的结合，可以达到更好的跟踪效果。那时，追踪

一种是误用在初始帧中提取给定目标的特征，另一种是在跟踪过程中提取搜索中的特征，然后通过对提取的特征进行一些相关性计算来确定目标的位置。该算法后来作为巴塞尔目标跟踪算法|总结，传统的方法主要是一些特征提取+过滤搜索算法。其中，特征提取主要包括：局部和全局特征、模板、直方图、二值模式、PCA、稀疏PCA、SR（稀疏表示）

跟踪算法估计的目标位置（边界框）中心点与手动标记（地面实况）目标中心点之间的距离小于给定阈值的视频帧的百分比。 Successplot首先定义了-1.创建跟踪算法2.初始化跟踪算法3.刷新跟踪监控并获取下一帧中跟踪目标的坐标(x,y,宽,高)4.使用坐标进行跟踪需要的操作，如图片帧等操作。实际检测结果对比图1开始跟踪

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