飞机目标检测数据集,目标检测标注工具

飞机目标检测数据集,目标检测标注工具

1.DOTA数据集（ALarge-scaleDatasetforObjectDeTectioninAerialImages）是用于航拍图像中目标检测的图像数据集。用于发现和评估航拍图像中的物体。DO​​TA-V1所谓细粒度目标识别是指根据目标检测来识别目标的具体型号和类别。例如，它不仅识别飞机目标，还识别飞机模型（如如波音公司空中客车公司）。 该数据集有效推进了高分辨率遥感影像解译算法从目标检测到

目标检测数据集：飞机(1)该数据集是飞机卫星图像，包括军用、民用和通用飞机。 图片数量为1000张，图片大小为1024x1024，RGB彩色图片。 仅包括一种类型的目标：飞机。 数据集已进行标注，标注格式为常用的pascalvo。本文根据NWPUVHR10和UCAS-AOD数据集的特点，分别生成10000张合成图像，并整理成通用的PASCALVOC目标检测数据集格式。 命名为SyntheticNandSyntheticU。 本文的综合数据集

(ˉ▽ˉ；) 通过一个飞机检测案例，介绍了目标检测的基本概念，并实现了简单的目标检测方法。 数据集：使用从COCO数据集中提取的迷你飞机数据集。数据集中的数据均为正常图片。 数据集下载地址：http://m6z.cn/5UAbEWNWPUVHR-10数据集是用于空间物体检测的10级地理遥感数据集。共有650张包含目标的图像和150张背景图像，共有

遥感图像中的军用飞机目标识别是对遥感图像中的军用飞机进行定位和细粒度分类，在侦察预警、情报分析等领域发挥着至关重要的作用。 但由于缺乏数据集，遥感影像大军建立了AI-TOD数据集，并从上述数据集中提取图片和目标。步骤如下：1）图像大小：将原始图像分为800×800个图像块，重叠200个像素。 。 如果原始图像小于800\times800，则用零填充填充。

摘要：红外弱小目标探测与跟踪是远程精确打击、空天攻防对抗、遥感情报侦察等领域的重要研究内容。 针对目前红外目标检测与识别领域仿真数据缺乏真实性、缺乏实测数据样本的情况，本数据集面向低空薄弱1.地面时敏目标跟踪的多传感器智能切换技术2.VDK实时内核在红外目标检测与跟踪系统中的应用3.无人机-无人车异构空地协同作战\r时变编队跟踪控制4.红外图像地下/空中背景