多元统计最短距离法例题,证明可变类平均法具有单调性

多元统计最短距离法例题,证明可变类平均法具有单调性

∪﹏∪ 1.最短距离法（单一）2.最长距离法（完整）3.中位距离法（中位数）4.类平均法（平均）5.重心法（质心）6.偏差平方和法（沃德）3.Clusterplotplot(hc)多元统计分析最短距离法_多元统计分析-聚类分析聚类分析是迭代过程。Fornp维数据， 我们每次都会首先将明顿组进行迭代，将两个最接近的组合并为一个组。如果给定，则需要将其聚类为几个类别。

∪△∪ q趋于无穷大，即切比雪夫距离。实际上，它是各个分量距离的最大值。欧氏距离是最常用的，但其缺点是没有考虑维度的影响和变量之间的相关性。 下面的权重变换可以得到"统计量。因此，偏差的平方和方法具有单调性。20Chapter6Chapter6聚类分析聚类分析6-5尝试从定义直接证明最长和最短距离方法的单调性。尝试直接从定义证明最长和最短距离方法的单调性。证明：证明：首先考虑最短距离方法

ˋ▽ˊ 最短距离法适合条形类，最长距离法不适合椭圆形类。 主成分分析是一种多元统计方法，利用降维的思想，将多个指标转化为多个综合指标，信息损失很小。 主成分处理的核心是每个观测值首先成为自己的类，然后将最接近的类合并为一个新类，并重复该过程。 2.聚类分析法（CA）聚类分析的概念如图所示。3.2.3.1聚类分析的技术原理，也称群体分析（CA），是一种研究

多元统计最终回顾问题hi=是变量的共性程度Xi。 解释变量共性程度的统计1.假设X和Y是从总体G中抽取的样本，协方差矩阵为Σ。X和Y之间的马哈拉诺比斯距离的具体表达式是什么？ 它与欧几里德距离有什么不同？8）最短距离方法适合bar类，最长距离方法适合elliptical类。 9）主成分分析利用降维的思想，将多个指标转化为多个综合指标的多元统计量，信息损失很小。

1.多元分析研究___的统计人口。 2.多元统计中常用的统计有：__、_、_和___。 3.协方差和相关系数只是变量之间___的度量，并不能描述变量之间的可能性⑴最短距离法1）最短距离定义}，min{LKijKLGjGidDεε=即类间距离KLD是两个类中最接近样本之间的距离。 指示SAS执行2）最短距离方法METHOD=SIN。步骤如下：①