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栈与递归的实现 |
python递归栈溢出,递归爆栈怎么解决
为了避免堆栈溢出,可以使用尾递归优化或迭代算法来实现递归算法。 尾递归优化是将递归算法转换为迭代算法的技术。 在尾递归优化中,递归调用是函数的最后一个操作,当递归调用次数较多时,就会导致堆栈溢出,导致程序崩溃。 defrecursion(n):ifn==1:return1else:returnn*recursion(n-1)print(recursion(1000))#Stackoverflow
可以看到运行结果报错,这是因为发生了堆栈溢出。 在计算机中,函数调用是通过栈的数据结构来实现的。每当函数调用进入时,就会向栈中添加一层栈帧。每当函数返回时,就会从栈中减去一层栈帧。 默认情况下,Python设置递归函数的最大递归深度。 当farcursive函数的递归层数大于该值时,程序将终止并抛出异常。 这是python要预防的
∩▽∩ 1.递归调用过程中,需要分配越来越多的栈空间,如果前面的内存没有释放,后续的调用可能无法继续执行,导致栈溢出。 defrecursion3(num):buffer=[1]*-递归的性能较差。递归调用会增加函数调用次数和内存占用,导致程序运行速度变慢;-当递归深度过大时,可能会导致堆栈溢出。 问题;-编写递归函数需要一定的技能并且不易出错。
当进行尾递归调用时,如果完成优化,堆栈将不会增长,无论进行多少次调用,堆栈都不会溢出。 不幸的是,大多数编程语言都没有针对尾递归进行优化,Python解释器也没有优化。因此,尽管Queenof8问题可以输出部分解决方案并且不会报告超出最大深度的错误,但它会报告:Processfinishwithexitcode-1073741571(0xC00000FD),theprogramstillhasnotfinish,andthestackstilloverflows
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标签: 递归爆栈怎么解决
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