共享gpu内存会占用内存吗,共享gpu内存是直接占用吗

共享gpu内存利用率 2023-12-01 10:16 287 墨鱼

共享gpu内存利用率

共享gpu内存会占用内存吗,共享gpu内存是直接占用吗

所谓共享GPU内存就是系统内存，这是win10开始的优化，本质上是系统内存，CPU和显卡都可以使用。当显存不够的时候，可以借用一部分给显卡来防止程序崩溃，但显然训练速度也会降低。减速。其次，从技术原理来看，传统的AI决策推荐系统的特点是内存占用大，但没有太多的热点数据（指经常访问的在线数据）转化为计算数据。因此，通常的做法是通过系统设计将热数据暂时存储在CPU内存中。

共享GPU内存使用部分主内存作为视频内存。现在很多显卡都具备这个功能，除了板载显存之外，主存的一部分也可以作为显存使用。优点是显卡便宜。缺点是主存的速度通常大于batchsize，训练速度越快，内存占用越大，但收敛速度较慢。还有一些理论认为GPU在2的幂次批次上可以表现得更好，因此当它设置为16、32、64、128...时，它通常比设置为其他倍数时表现得更好。后退

∪▽∪ 《从容器到共享：LXD打造多人GPU服务器的最佳实践！》共享GPU内存是直接占用的吗？什么是GPU共享内存？随着人工智能技术的发展，对计算资源的需求不断增长。GPU服务器的一些内存会和其他进程共享（比如mmap进来）。我们打开多个进程后，共享内存会被平均给其他进程。

然而，共享内存作为GPU内存的内存大小并不大：最大只有4到8GB（取决于处理器）。每当Windows需要使用M1Ultra以下的"共享GPU内存"时，它就会占用部分物理内存来充当虚拟视频内存。这意味着Windows的可用RAM会减少，这可能会导致性能降低或其他硬件（例如CPU或GPU）无法按预期运行。

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