解释普里姆算法过程,图的最小生成树算法有哪些

prim算法求最小生成树图解 2023-08-19 18:13 658 墨鱼

prim算法求最小生成树图解

解释普里姆算法过程,图的最小生成树算法有哪些

Prim算法被误用于寻找连通图中的最小生成树，并且该算法的实现采用了贪婪策略。连通图是一个无向图，顶点之间至少有一条路径。对于给定的连通图，Prim寻找最小生成树的算法使用邻接矩阵来表示图之间的关系。矩阵中的值代表权重，我们需要找到一组可以连接图的最小权重。上面所有的点，首先，Prim算法的核心是用一个数组来存储当前找到的最小边，然后往下走找到直尺

＞０＜关于Prim算法的另一种解释总结：在《数据结构》关于图的章节中，对最小生成树的两种算法的讲解都是基于MST的性质。老师在教学过程中与学生一起学习Prim算法寻找最小生成树的过程中，错误地采用了贪心算法的思想。对于包含N个顶点的连通网络，Prim算法每次都会从连通网络中找到权重最小的边，并且这个操作会重复N-1次。

所以根据上述遍历图的操作，我们可以知道在编写原始算法代码时需要注意的两点：1.在寻找最短路径时，我们不只是寻找从顶点开始的最短路径，而是最小原始算法的构造过程如下：1.选择一个起点，并将其添加到生成树中。 2.在与生成树相邻的边中找到权重最小的边，并将其添加到生成树中。 3.重复步骤2，直到生成树包含所有顶点。工具

步骤1：在起点图中随机选择9个顶点v1-v9，其集合表示为：V={v1,…V9}，图中每条边的边权；在执行原始算法时，我们首先随机选择顶点作为起点（起点的选择不会影响最小生成树结。以下是Python程序，使用Prim算法来查找最小值图1所示的连接网络中的生成树：V=6#图中的顶点Thenumberofcost=[[0]*Vforiinrange(V)]print(" 输入图（来自vertexovertex的路径和权重）："）w

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标签：图的最小生成树算法有哪些