空间数据重分类,栅格数据重分类的作用是什么

空间数据重分类,栅格数据重分类的作用是什么

＋＾＋ 当对连续数据进行重新分类时，对值范围进行重新分类的能力变得更加重要。 例如，如果您对鸟类栖息地模型的海拔值进行分类，则可以将海平面以上1,000米到1,500米之间的海拔值重新分类为10，而对于派生数据集，则将其重新分类为750。 在适当的情况下，创建可从基础输入数据集派生的数据集，例如，坡度和坡向可从高程栅格派生。 从现有数据创建数据以获得新信息。 对数据集重新分类。 相同比例（例如，1到10）

ArcGIS矢量数据重分类一般来说，我们通常只对栅格数据进行重分类。例如，DEM数据根据高程进行分层和着色，坡向数据根据光照度进行重分类，以研究光照信息。 但有时，矢量数据也会遇到对存储在空间数据库中的数据进行"重新分类"的需要，这会对各种问题产生不同的分析结果。因此，有必要对原始数据进行存储分类和重新分类。 分类一般涉及数据属性的分类和分类。

2.空间数据结构的转换1.矢量到栅格的转换2.栅格到矢量的转换3.多维空间数据的融合1.遥感与GIS数据的融合2.不同格式数据的融合4.数据的空间压缩和重分类1.空间数据重采样和重分类重采样是指改变栅格数据集的空间分辨率，设置新像素尺寸的聚合或插值规则。像素的大小可以更改，但光栅数据集的范围将保持不变。 重的

栅格数据的空间分析-重分类2.查找表：通过查找输入栅格数据表中另一个字段的值来创建栅格。 选择【系统工具箱→空间分析工具→重分类→查找表】工具，弹出5.插值和重分类分析：(1)插值分析：克里金插值(2)重分类分析6.网络分析(1)网络分析(2)最小成本路径分析7.地统计分析：8.模型构建器和空间建模：ArcGIS综合问题处理流程

1.简介栅格数据空间分析（什么）栅格数据的结构简单、直观，点、线、面等地理实体以相同的方式存储，有利于快速执行叠加分析和各种空间统计分析。 基于栅格数据的空间分析：在ArcGIS中提取山峰顶点，利用栅格数据空间分析模块中的等值线提取功能分别提取等值线间隔为15米和75米的等值线图，并根据标准地形图的等值线绘制方法绘制等高线作为山峰的顶点。