prim算法求最小生成树例题,prim算法代码详解

prim算法求最小生成树例题,prim算法代码详解

/*Primalgorithm生成最小生成树*/voidMiniSpanTree_Prim(MGraphG){intmin,i,j,k;intsum=0;/*保存相关顶点下标*/intadjvex[MAXVEX];/*保存相关顶点之间边的权重值*/intlowcost[MAXVEX];PrimalgorithmPrimalgorithm采用了与Djiks相同的"蓝白点"思想tra和Bellman-Fordal算法 ：白色点代表已进入最小生成树的点，蓝色点代表尚未进入最小生成树的点。 。 生成从1开始

Prim算法的基本思想是以顶点为主导位置；从起始顶点开始，通过选择当前可用的权重最小的边将其他顶点添加到生成树中。 设连通的无向网络为G(V,E)。在Prim算法中，顶点集被分为两个子图。在图论中，最小生成树(MST)是一个典型的问题，也是图论中最重要的问题。 基本算法为您提供了一个无向图，并允许您找到连接图中所有节点并最小化成本的路径。

ˇ＾ˇ 初始S={1}。在算法的每一步，从连接SandV-S的边中选择一条权重最小的边，然后将与这条边相关的顶点添加到S中。这条边成为生成的树T的边，经过最多n-1步，得到最小生成树G。原始算法求最小生成树【问题描述】已知a包含n个顶点的加权连通无向图使用邻接矩阵存储。 矩阵以三元组的形式给出，仅给出下三角形，不包括主要对角线元素。

首先，我们看一下原始算法。一开始，原始算法会从所有边中选择最小的石头加入。此时，我们添加，权重为1。添加之后，我们需要从与v1,v3相连的边添加它。 选择几条边中最小的边，如图中绿色边所示。经典主题：原算法。原算法简介（详细图解）。代码实现。代码实践。给定无向图中最小生成树的概念G=(V,E),u,v)表示连接顶点u和顶点v的边，w(u,v)表示这条边