相关性r值多大比较好,R一般取多少

r相关性分析结果怎么看 2023-09-29 18:05 893 墨鱼

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0.2~0.4为正常关系。 0.34已经是弱相关性。如果您正在构建线性回归模型，则可以考虑跳过此变量来简化它。在诸如arma和var之类的时间序列模型中，R平方必须至少优于0.9才能说明模型构建的合理性。对于微观数据模型，R平方

从公式可以看出，相关系数是一个无量纲值，其取值范围为[-1,1]。当|r|=1时，变量之间存在完美（线性）相关性。其中，r=1表示完全正相关；r=-1表示完全负相关。当r=0时，说明相关系数的绝对值一般在0.8以上，A与B被认为具有较强的相关性。在0.3和0.8之间，可以认为存在弱相关性。低于0.3，则认为没有

＋△＋我们将两个变量进行相关，比如Pearson相关系数r=0.32，p值显着，那么相关程度是多少呢？是强相关、中相关还是弱相关？另一种情况，例如，如果我们的相关系数r=0.95，那么应该说，mostr的绝对值越大，两个变量之间的相关性越强。如果r=0，则表明这两个变量不是线性相关的，但可能存在其他方式的相关性（例如曲线）。扩展资料：（1）一般认为：当|r|≥0.8时，可以

如0.99989-0.9998。如果小数点后有9位，则最多可以保留4位。 "相关系数的取值范围为-1≤r≤+1。当0

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