前端处理几万条数据,一次查询几十万数据

前端处理几万条数据,一次查询几十万数据

当当前有数百个数据时，处理如此多的数据对前端来说是一个挑战。 但是，通过使用一些最佳实践和技巧，您可以提高前端性能并确保用户体验。 下面是处理10万条数据，以便我们模拟真实的后端环境来开始我们的前端开发（当然，我们也可以直接在前端手动生成10万条数据）。使用generateRandomWords方法生成指定数量的字符。 string，应该在mockdata技术中使用

渲染成千上万条数据而不卡在页面上。渲染大数据时，适当使用createDocumentFragment和requestAnimationFrame将操作分成小部分来执行。 setTimeout(()=>{//我读了一篇关于后端如何返回多条数据以及前端如何处理的文章。面试时会问这个问题是前端还是后端。首先考虑添加分页并提供计时器进行计算。直接渲染[

每次渲染100,000条记录大约需要12秒，这显然是不可取的。 通过设置超时进行页面渲染是一种简单的优化方法，可以停止分页数据。 假设每个页面有一条有限的记录，那么数据可以划分为Math24。如果有10万条数据需要处理，前端应该如何处理？ 这个问题应该是关于虚拟列表的。嘿，谁不知道如何点击虚拟列表？ 如果十万数据同时渲染出来是假的，那么无论使用什么技术，都必须从【时空错位】的方向来考虑，对吧？ 严肃的

data.json中有大约13万条数据，通过ajax获取数据后，以最简单粗暴的方式展示数据。在Chrome浏览器中，刷新页面即可展示数据。我在心里默默数着，整个过程大约需要5秒。 每分钟处理10万条数据是前端开发的常见需求。本文介绍一些处理大数据的方法，包括分页加载、虚拟滚动、数据过滤和搜索、数据缓存、数据可视化、延迟加载、数据分析和处理、并行处理

前端从后端获取到10万条数据后，首先将这10万条数据分为一堆和批次。假设10条数据存储在一堆，则有10,000堆，每10万条数据。使用定时器一次渲染一堆。 一万次就够了，怎么划分呢？一般情况下，一次10万条数据的请求需要2秒到10秒之间（也可能更长，具体取决于数据的具体内容），这样前端就请求了10万条数据。 数据出来后，不要急于渲染它。首先，将这10万条数据分成若干个批次。