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假设检验与置信区间的区别 |
置信区间与假设检验的关系,置信区间和拒绝域的关系
置信区间与假设检验的关系1.基本概念2.典型例子1.基本概念1.置信区间与双向检验的对应关系假设X1,X2,,Xn是总体中的样本,x1,x2,,x是对应的样本值,θ是参数的可能取值范围,1.置信区间与假设检验的关系ing2.检验置信区间置信区间和假设检验1Selectededitableppt1.区间估计和假设检验之间的关系。抽样估计和假设检验在统计推断中都很重要。
1.置信区间与假设检验的关系2.置信区间检验1.区间估计与假设检验的关系抽样估计和假设检验都是统计推断的重要内容。 参数估计是基于样本统计量估计总体参数的真实分析。答:假设检验和置信区间实际上被视为随机变量相同性质的不同表达。置信区间可以得到随机变量的估计区间,这是一个截获标量的区间。 ,假设检验是通过统计确定随机变量是否符合
假设检验与区间估计的关系:①置信区间具有假设检验的主要功能:它可以回答差异在α水平上是否具有统计显着性;②置信区间可以提供假设检验未提供的信息:根据置信区间,置信区间与假设检验密切相关。 特别是,如果置信区间不包括原假设,则相关的统计检验将具有统计显着性。 例如,如果您使用测试样本来查看平均值是否大于零,则只需检查是否为平均值的95%
假设检验与置信区间的关系1.当σ未知时,均值μ检验问题的样本是显着性检验,可以取正常总体内的任意值)。 也可以得到水平为21的置信区间接受区域。假设置信区间与双面检验之间的对应关系。置信区间与双面检验之间的对应关系。,,,21是来自总体的样本。这是来自总体的样本。 nXXX,,,,21为对应的样本值
应在数值上与区间估计平均值的1-α置信区间相同。 (上述假设检验的零假设为μ=μ0)3.与置信区间的关系置信区间用于估计参数的取值范围。 目的是根据样本构造一个区间,然后希望这个区间能够包含真实值,但我们不知道真实值是多少。
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标签: 置信区间和拒绝域的关系
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