方差分析f检验结果怎么看,方差分析表解读

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从结果中可以看出，对三组进行了方差齐性检验，最终的F值为2.797，p值为0.073大于0.05，这意味着利用Minitab中的方差分析可以得到三组数据：由上图可见：P=0.002<0.05，表明温度有显着影响关于苛性碱产品的产量。 上图怎么理解？ 向下看。 01FstatisticF统计，isa

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，当F>=Fcrit时，存在显着（或极显着）差异。 顺便说一句，F检验只能检验整体差异的显着性，并不能确定这些显着差异来自于哪些处理。要进行分析，需要进行多次比较。 Step3、点击开始分析，系统会自动分析结果2.单因素方差分析结果解读2.1正态性检验结果月收入、样本

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∪ω∪ 抛开方差分析的观察方法和标志：1、F值是方差分析的结果，是对整个回归方程的整体检验。它指的是整个回归方程是否有使用价值（与随机猜测相比）。 与其F值对应的SigLevene同质性检验表明，根据α=0.05的检验水平，F=【】P=【】，P>0.05，H0不被拒绝，认为三个总体是同质且令人满意的。 作为方差分析的前提，可以进行完全随机设计的方差分析。

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F统计结果的表达式为F（群间自由度，群内自由度）=特定值。 单因素方差分析中，见上表）组间自由度为r-1，组内自由度为n-r，其中因子的分组级别数，即为方差分析。结果如下：分析X与Y之间是否存在显着性（p值小于0.05或0.01）；如果显着；则通过具体比较平均大小