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dea例题判断决策单元有效性,DEA中决策单元如何理解

dea决策单元数量要求 2024-01-03 16:31 748 墨鱼
dea决策单元数量要求

dea例题判断决策单元有效性,DEA中决策单元如何理解

dea例题判断决策单元有效性,DEA中决策单元如何理解

ˇ0ˇ 有效性分析是指DMU决策单元的整体有效性。本案例采用BBC模型进行分析。 从上表可以看出:1997年、1998年、1999年这三年的数据都是"DEA强而有效",即与其他年份(DMU)相比,这三年的有效规模是用同一个分号写的。 数据包络分析的英文缩写,是评价决策单位相对有效性的方法。该方法具有很强的背景和实际应用性。

>▂< DEA方法的特点:Ø适合多输出-多输入有效性综合评价问题,在处理多输出-多输入有效性评价问题时具有绝对的优势Ø不需要权重假设,利用决策单元的实际数据输入和输出获得最优权重,在评价DEA有效决策单元效率时省去了很多新方法黄西宾嘎,黄云地,赵鹏b(银利胶满大学a.土木工程学院b.经济与管理学院,成都61∞31)摘要:供参考。 根据模型做出决策是比较有效的!

?▽? ●有效性分析结合综合效益指标S-和S+共3个指标来判断DEA的有效性。如果综合效益=1且S-和S+均为0,则"DEA强有效"。如果综合效益1但S-或S+大于0,则"DEA弱有效"。如果综合效益<1,则(例如,建立新工厂后,新工厂与现有工厂相比是否有效是其决策单位的DEA( 对同一类型的企业(或部门))进行投资规模和技术效果的评价,​​即对每一类型的企业投入一定数量的资金

总之,定理2、3、4可以用来判断DMU的DEA有效性,而无需求解线性规划,从而可以减少求解线性规划的次数。 根据定理2判断非DEA有效决策单元后,根据定理5的推论,得到的就是"技术效益",DEA=1称为"技术有效",最优解就是决策单元j的"技术效益"。 DEA-Malmquist指数模型:该模型可以衡量不同时期决策单元(DMU)生产效率的动态变化

建立了另一种数学规划模型来判断DEA的有效决策单元,并相应给出了DEA有效决策单元的充要条件。 最后,基于tefinedaveragecross-cuttingeffieffiendIndex,anewdeAisproposed。Edecision-Makingunitdmuj0issaidTobeeffectiverElativetothisea(

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标签: DEA中决策单元如何理解

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