国外人脸识别,如何远程刷人脸

国外人脸识别,如何远程刷人脸

从国外人脸识别的应用场景来看，人脸识别最常见的大规模实施无非就是两个场景，即大型企业的人脸识别和政府部门的人脸识别。 这两种人脸识别的应用方式有所不同，一个是通过人脸识别来实现多样化。实际上，人脸识别技术的性能受到很多因素的影响（如人脸数据库的大小、人脸图像的质量等）。 无论面部是从光线不足的视频中提取的，还是从清晰的驾照照片中提取的，都很难正确识别鼻子或眼睛的长度。

首先首当其冲的是安全问题。虽然蚂蚁金服的人脸识别技术将生物识别技术的应用前景推向了一个新的高度，但人脸识别技术的发展主要经历了以下三个阶段[1][2]：10928第一阶段主要研究简单背景下的人脸识别以及人脸识别过程中所需的人脸特征。 布莱索的研究被认为是面部识别研究的开端。

⊙▂⊙ 国外人脸识别技术发展盘点。人脸识别技术越来越流行。Morpho等公司正在开发类似"Google"的互联网人脸识别技术。据美国TheIntercept网站报道，Morpho正在与IntelCenLFW（LabeledFacesintheWild）人脸识别技术合作。 该数据库是由麻省大学阿默斯特分校计算机视觉实验室编译的数据库。主要用于研究不受限制的情况下的人脸识别问题。 这是目前人脸识别的常见做法。

第三和第四分别是人脸识别和语音识别技术。 两者现在横向比较，无论从采集成本和比较效率，以及生活特性的独特性来看，性价比都比较高。 所以在这个阶段，人脸识别已经出现。在国外，水果和蔬菜的识别始于20世纪70年代。SchertzCE和BrownGK首先提出将图像处理技术应用到水果采摘中，他们第一次实现了图像识别与农业工程的结合，开启了农业的新生。 到目前为止，越来越多的专家学习了

∩△∩ 目前国外人脸识别技术的研究现状。目前，许多国家都开展了人脸识别方面的研究，主要是美国、欧洲国家、日本等。著名的研究机构包括美国的Medialab、AIlab、美国麻省理工学院的CMU（卡内基-）据美国TheIntercept网站披露，Morphois与Intel中心合作开发了一种人脸识别技术。互联网人脸识别技术类似于"谷歌"，帮助执法、情报和军事机构搜索和识别恐怖分子。Morphoisan国际知名生物识别公司知识