halcon图像预处理,halcon最大内接矩形

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≥▽≤ :ImageMean:MaskWidth,MaskHeight:)一般的想法是使用高斯滤波连接几个点的灰度值，并取它们的平均值。例如，在下图中，中间位置的灰度值取决于八个相邻点。 图像的灰度值被映射到图像中的像素灰度。 直方图均衡化变化：equ_histo_image(InputImg,cutputImg)图像过滤：去除图像中的干扰（噪声）。 噪音一般是由外部干扰引起的。

第五章HALCON图像预处理图像预处理的主要目的是消除图像中的不相关信息，恢复有用的真实信息，增强相关信息的可检测性，将数据简化为最大的文本，从而改善特征提取、图像分割和匹配。 和识别可靠性。 HALCHalcon中的htool类提供了丰富的图像处理和分析功能，以方便用户执行各种图像处理操作。 其功能涵盖图像预处理、特征提取、形状匹配、图像分割、图像拼接、二维码和条形码识别

halconstudynotes-imagepreprocessing发布时间：2023-12-2223:07:07消除噪声mean_image/binomial_filterSuppresssmallspotsorthinlinesmedian_imageSmoothimagesmooth_imageHalcon-Imagepreprocessing1.图像转换和校正

常见的图像预处理包括：灰度变换、图像平滑、图像锐化等。 2.灰度变换2.1invert_image()反转图像的灰度。 2.2emphasize()增强图像的高频区域（边缘和角落），使图像看起来更清晰。 21.图像处理与矩阵（Matrix）、齐次坐标图像的缩放变换和旋转变换。变换后的像素位置映射关系可以用矩阵乘法的形式表示。 点p0的位置可以用3个坐标表示(xp