对于逻辑回归建模,特征筛选需要细致一点,最后入模的特征控制在8-20个,筛选的步骤为: 对于Xgboost,Lightgbm建模,特征筛选可以粗一点,因为算法本身就自带了对特征的选择,筛选的步骤为:...
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深度优先搜索算法实现 |
pollard rho算法,伪随机数序列在线计算
╯△╰ 适用范围:给定一个大数n,将其分解为其质因数乘积的形式。 P.S.在下面的讨论中,将使用Miller_rabinPollard-rho算法。它是一种有效的质因数分解蒙特卡罗算法。它可以实现O(n1/4)$O(n^{1/4})$查找不复杂的复合数的因数。 核心思想是随机选择x Pollard-Rho算法是JohnPollard发明的一种算法,可以快速找到大整数的非1、非自因子。 一个寻找大整数因数的算法。最简单的思想除法。 就是这样:intfind_factopollardrhoalgorithmnTrialsdetailedexplainationofprobabilityPollard'sRhoQuickTutorialPollard'sRhoAlgorithm我在学习pollardrho算法的时候,无意间看到了这篇文章,觉得写得很好,所以就翻译了。 1.预备知识Miller_Rabinalgorithm2.概述\(Pollard\_Rho\)是一种用于查找复合数因子的算法。 显然,我们可以用试除法来在$\mathcalO(\sqrt)$的复杂度内完成。Pollardρ\rhoρ算法采用同余算法来生成一个介于[0,n)[0,n)[0,n)之间的伪随机数,这里就是我们要分解的数,但是这个算法不是线性同余的,可以说是二次同余的因此,因为该函数使用了disf ˙0˙ 波拉尔的Rho波拉尔的Rho算法是一种分解素因子的算法。 对于分解数NN,假设NN的最小素因数是sp(p≠N)p(p≠N),那么Pollar'sRhoPollar'sRho算法可以简单总结一下知识点——Pollard-Rho算法MillerRabinalgorithm误用于确定较大(int64)范围内的数字的素数。 原理:费马小定理、二次检测定理。 二次检测定理:If$p$为奇异素数
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标签: 伪随机数序列在线计算
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