java高并发,java解决多用户并发访问

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Java高并发的三个解决方案：1.限流；2.页面静态化；3.引入Redis。 高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。通常是指通过设计保证系统性能。本文主要讨论传统订单架构在闪购高并发场景下的性能瓶颈。 、如何利用redis、MQ等中间件来优化系统，解决缓存加速、防止重复提交、排队下单、超卖、卖空、削峰、同步下单等核心问题。

●ω● 这是一篇很长的博客，希望大家能够跟着一起学习Java高并发。废话不多说，我们先从并行和并发开始。并行：多线程同时处理多个任务。并发：多线程处理同一个任务，不一定是高速。 在并发环境下，建议开发者使用JDK自带的并发包（java.util.concurrent），JDK1.5之后使用java.util.c。

Java高并发处理方案一：系统拆分将一个系统拆分成多个子系统，并使用dubbotodoit。 那么每个系统都连接一个数据库，原来是一个数据库，现在是多个数据库，这样就可以抗高并发。 CORS代表Cross-OriginResourceSharing，即跨域资源共享。它是由一系列HTTP标头组成的系统。这些HTTP标头决定浏览器是否阻止前端javascript代码获取跨域请求的响应。 为什么需要Cis

?﹏? 那么如何解决这个高并发问题的第一个基础就是能够玩转线程，所以我们将在下面的内容中学习线程。 1.为什么需要线程？ 举个简单的例子，假设我们使用百度网盘应用，我们想使用百度网盘的上传和下载线程安全——并发容器J.U.C(java.util.concurrent)（多线程环境下推荐）ArrayList->CopyOnWriteArrayList：与ArrayList相比，CopyOnWriteArrayList是线程安全的，可以在写操作时使用。

Java高并发解决方案2.高并发挑战：一定要"快"。我们通常衡量Web系统吞吐量的指标是QPS（QueryPerSecond，每秒处理的请求数），它可以解决每秒几十万个请求的问题。 在并发场景下，这个指标如何控制锁的数量，降低锁的粒度？ 直接使用JavaConcurrentHashMap？或者你想建立自己的更精细的控制？ 然后你可以学习ConcurrentHashMap，将需要锁定的对象分成多个桶，每个桶添加一个。