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会MySQL就会hivesql吗 |
hive是数据库还是数据仓库,sql和hivesql的区别
首先,Hive不是数据库。它的主要功能是将Sqlin任务转换为MapReduce任务。 数据更新:数据仓库的内容读多于写。 因此,不建议在Hive中重写数据。 数据库中的数据通常需要经常修复,因为Hive是为数据仓库应用而设计的,数据仓库的内容需要多读少写。 因此,Hive不支持重写和添加数据,所有数据都是在加载过程中确定的。 并且在数据库中
Hive将数据映射到数据库和表中。库和表的元数据信息一般存在于关系数据库(如mysql)中。 数据存储:可以存储大型数据集,对数据完整性和格式要求不严格。 DataHive使用类似SQL的查询语言HQL(HiveQueryLanguage),因此很容易理解Hive作为数据库。 事实上,Hive是为数据仓库设计的,也是数据仓库的客户端,所以你需要了解Hive和数据库的区别。
实时性:数据库及时返回相应结果。数据仓库Hive需要执行mapreduce程序。数据规模:数据库存储的数据量较小,Hive存储面向大规模数据集。 数据设计尽量避免冗余。一般来说,Hive目前针对某些业务应用领域支持的数据格式如下:根据Hive文档的描述,简单介绍一下列式存储的几种数据格式。 RCFileRCFile(RecordColumnarFile)是为基于MapReduce的数据仓库系统设计的文件。
ˇωˇ 由于Hive是为数据仓库应用而设计的,因此数据仓库的内容需要多读少写。 因此,Hive不支持重写和添加数据,所有数据都是在加载过程中确定的。 数据库中的数据通常需要通过Hive进行处理,Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,它可以对HDFS上文件存储的数据集进行数据排序、特殊查询和分析处理,并提供类似于SQL语言的查询语言——HiveQL,可以通过HQL语句实现简单的MR统计,Hiv
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标签: sql和hivesql的区别
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