标准曲线r2多少可信,回归分析的R²怎么计算

曲线拟合度与可信度的关系 2023-12-02 13:23 289 墨鱼

曲线拟合度与可信度的关系

标准曲线r2多少可信,回归分析的R²怎么计算

(#｀′)凸 r2代表决定系数，是一个统计概念。根据测试数据进行曲线拟合时，用与相关系数相关的量r2来评价测试数据与拟合函数的吻合程度：越接近的值为1，吻合程度越高，越接近0，然后进行移液操作。移液器的使用看似简单，但不一定好用。因为您使用的是微孔板，所以您可以测量OD值和液位。

●﹏● 对于hplc，一般r2需要4个9lcms，r2可以在998以上。这只是发表论文的要求。对于实际样品，你可以放松一下，用Excel画一条曲线。曲线提供的(R2)应该是r(r2)的平方。您可以使用函数CORREL()、函数PEARSON(

参考标准曲线数据：取某批次质检数据，仅供参考，用户需建立自己的标准曲线）浓度（pg/ml）015.631.262.51252505001000OD值0.0310.0940.1770.3154。标准曲线R2值多少才算合格？ 1.只要不超过10%就可以使用单点标定，超过10%则重做。2.不行，曲线不能很好的吻合，样品会损坏。

R2>0.99。一般来说，R2值越接近1，标准曲线越好，根据标准曲线带入的样品OD值测得的蛋白浓度也越准确。标准曲线的r2值一般可以在R2>0.99时使用。R2值越接近1越好。如果R2等于1，则可以使用Y值（Ct）来准确预测X值（量）。如果R2等于0，则无法从Y值预测X值。当R2值大于0.99时，两个值之间相关性的可靠性非常好。精度：标准

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标签：回归分析的R²怎么计算