不放回抽样的概率和顺序无关,不放回摸球的概率公式

不放回抽样的概率和顺序无关,不放回摸球的概率公式

⊙﹏⊙ 让我告诉你有放回和没有放回的抽样概率：不分先后，它们的概率是相同的！ 计算证明，不放回的抽样概率不受顺序的影响。以第二人为例，其原理如下：显然，第一人抽到红球的概率为M\N；

˙０˙ 获取证据有两种方法，一种是放回抽样并画两个球，另一种是不放回抽样并画两个球。 我们需要选择使猜测概率更大的采样方法。 根据"不公平硬币"系列问题累积的方法论，我们不应该考虑顺序，1,2),(2,1)是等价的。 添加至0.52019-01-22​回复​如果你喜欢成长，你需要知道什么。无序采样是指一次性提取吗？无序采样和替换中提取结果的可能组合的基础是n+k-1。不太明白。2020-08-06

替换抽样很容易理解。每次情况相同，概率也相同。 如果没有替代抽样，每个抽样都与之前的抽样相关。 这实际上是一个排列组合问题。 有些书采用对称性进行分析，每次取3个数字的结果与顺序无关。因此，基本事件的总数不可能有0和5，所以只能从剩下的8个数字中挑选3个，所以在一个基本事件示例4中，选择这9个数字中的任意一个1,2,3,4,5,6,7,8,9

等可能概念需要两点：（1）样本空间中的样本点是有限的；（2）样本点出现的概率相同。 不放回抽样是一种抽样方法，因此抽出两个有放回的不良品的概率为：4/50)^2*(46/50)^3≈0.0605，约为6.05%。 2)抽出两个有缺陷的产品而不进行更换的概率是多少？ 不放回抽牌意味着每次抽牌的概率

ˇ﹏ˇ 如果被替换的物品总数不变，则概率不变。如果未被替换的物品总数变化，则概率发生变化。在没有替换的抽奖中，根据抽奖的项目确定下一次抽奖的概率。抽出了A。 ，则下次抽签的概率=剩余人数A÷剩余人数。例如，抽样20人，第一轮每个人的概率为1/20，第一轮未抽签的每个人第二轮抽签的概率为19/20，现在被抽签的概率为1/1