a错误和β错误,阿尔法α错误

如何减少β错误 2023-12-11 11:50 397 墨鱼

如何减少β错误

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aerror:原假设为真，但被拒绝编辑。β错误：原假设为假，但我们没有拒绝。影响误差和β误差区域的一般主控制因素。总体参数的真实值：与假设总体参数的减法A可以加、减、乘和除B不能加、减、乘或除C可以加减但不能乘或除DC乘法或除法，但不能加减法4.可以进行加法和减法运算，但不能进行乘法和除法运算的有()：ANamedataBsequenceDataC等。

这是一个真正的错误，即拒绝正确的零假设。 B采取错误的错误，即接受错误的零假设。 C放弃真值错误，即接受错误的零假设。 D采取错误的错误，即拒绝正确的零假设。 19.假设检验中存在两种类型的错误，这增加了第二类错误的可能性。另一方面，减小β，拒绝H0的概率将随着II类误差的减小而增大。然而a+β

C.样本量保持不变，α增加，β减少。D.样本量保持不变，α减少，β增加。E.样本量减少，α和β同时增加。正确答案：BCDE以上是假设检验中的第一类。误差α与II型误差β的关系为()。 A.样本α误差的意思是："原假设是正确的，但是原假设被拒绝了。"Beta错误的反面是："原假设是错误的，但是原假设没有被拒绝。"说白了，α错误就是：我以为这是错的，但实际上是对的

犯第二类错误的概率用β表示。测试前未指定β，其大小与以下因素有关：（1）在参数测试中，β取决于参数实际值与假设值的距离。实际值与假设值的差异越大，β越小；如下关于α误差和β误差的正确说法：A.有可能同时产生α误差和β误差B.α+β=1C.当样本量不变时，可以同时减少α和β误差。 βD.实际值

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标签：阿尔法α错误