spss批量删除缺失值,spss怎么处理数据缺失值

spss批量删除缺失值,spss怎么处理数据缺失值

手动删除绝对不是一个好主意。 下面提供一个更好的解决方案：使用SPSS-【数据】【选择案例】，【选择】进入条件（thedatayouwanttokeep），然后【删除未选择的案例】。 成功批量去除一个可解释的方法1：删除缺失值1。当缺失值很少时，此方法不适用，需要在相应工具栏的编辑菜单中点击【搜索】。 图1：点击搜索框选项2.进入搜索菜单后，用SPSS统计案例中的值个数

ˇωˇ ③UseMeanReplacement——用这个变量的平均值来代替缺失值。 2.ReplacemissingvaluesSPSS提供了5个简单的方法来存放缺失值：（1）sequencemean——变量有效观测的平均数；（2）meanofadjacentpoints——missingvaluefordifferentsituations，SPSS操作提供了以下三种处理方法：（1）删除缺失值，这种方法不适合极少的缺失值，它不需要特别的步骤，一般在对话框对应的分析对话框的"选项"子文件夹中设置。 2)替换缺失

2.SPSS中的操作步骤①点击"Analysis--MissingValueAnalysis"序列②选择变量进入"定量变量"和"分类变量"分别勾选"回归"方法。 ③点击"Regression"选项——勾选"Savecompletednumber"后，spss可以根据需要删除有缺失值的observations，以获得更准确的分析结果。另外，spss还可以使用填充缺失值的方法

≥ω≤ 这么多行的缺失值，手动删除肯定不是什么好办法。 下面提供一个更好的解决方案：使用SPSS-[Data][SelectCase][Select]进入条件（要保留的数据），然后[Deletethesimplestunselected,findthe3missingdata,把missingcases，也就是thesubjects，全部删掉。 第二种方法用的人比较多，均值填充法，在sps的菜单中选择：conversion-replacemissingvalues，把missingvariables选到右边

≥０≤ 2SPSS中均值代入法的操作步骤(1)点击"Convert-ReplaceMissingValues"序列(2)将需要存储placethemissingvalue的属性列拖到右边的"NewVariable"框中-namethemissingvaluethatneedstobereplacedAttributecolumnofvalue-checkthenameandmethodas"serialmean"。 即删除SPSS数据列表中缺失值所在的数据行；在SPSS统计分析程序中，打开选项按钮，会出现